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基于改进Stacking集成学习的直播电商销量预测模型研究

来源: 日期:2026-01-23作者:蔡捷薇、陈潇 浏览量:


序号项目名称项目负责人主管部门项目立项时间
1基于改进Stacking算法的直播电商销量预测研究蔡捷薇、陈潇广州南方学院2025.05


针对直播电商销量波动大、影响因素复杂的特点,研究改进Stacking集成学习算法,融合多源数据(如主播特征、商品属性、实时互动)构建高精度销量预测模型。旨在为商家备货、营销策略制定提供可靠数据支持。


关键词:Stacking算法;直播电商;销量预测;机器学习;集成学习